أعلنت مايكروسوفت عن خططها لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي 'Muse' مخصص لألعاب الفيديو، بالإضافة إلى تحقيق نجاح كبير في مجال الحوسبة الكمومية مع إطلاق معالج 'Majorana 1' الذي يعتمد على بنية جديدة.
أعلنت شركة مايكروسوفت ، عن خطتها لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي مخصص ل ألعاب الفيديو ، يحمل اسم 'Muse'، والذي يساهم في توليد الصور والإجراءات في الألعاب، تم تطوير هذا النموذج بالتعاون مع 'Ninja Theory'، أحد المطورين التابعين لاستوديوهات Xbox. وبحسب ما ذكرته وكالة 'رويترز'، تأتي هذه الخطوة في ظل الارتفاع المستمر في تكاليف تطوير ألعاب الفيديو ، بالإضافة إلى ضعف الإنفاق على الألعاب الجديدة حيث يفضل المستهلكون الاعتماد على العناوين المعروفة بسبب حالة عدم اليقين الاقتصادي.
قالت فاطمة كاردار، نائبة رئيس قسم الألعاب: “نحن نستخدم بالفعل Muse لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قابل للعب في الوقت الفعلي، يتم تدريبه على ألعاب الطرف الأول، ونرى إمكانية كبيرة لهذا العمل في أفادة كل من اللاعبين ومطوري الألعاب”. في الوقت نفسه، أعلنت شركة مايكروسوفت أنها حققت نجاحا كبيرا في مجال الحوسبة الكمومية، مما يفتح أمامها إمكانيات جديدة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية في حل المشكلات الصناعية المعقدة، بعد 17 عاما من البحث والتطوير، كشفت الشركة عن معالجها الكمومي الأول 'Majorana 1'، الذي يعتمد على بنية جديدة. في صميم هذا الكمبيوتر الكمومي توجد وحدات المعلومات، المعروفة باسم 'Qubits'، التي تحاول العديد من الشركات الكبرى مثل IBM وجوجل، مما يجعلها موثوقة مثل البتات الثنائية المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر التقليدية، Qubits تعتبر أكثر عرضة للضوضاء، مما يؤدي إلى أخطاء وفقدان البيانات. تتميز شريحة Majorana 1 بإمكانية احتواء مليون Qubit على مساحة صغيرة، زجاجية مثل وحدات المعالجة المركزية في أجهزة الكمبيوتر والخوادم. واستخدام مايكروسوفت لجسيمات ماجورانا، التي تم وصفها لأول مرة من قبل الفيزيائي النظري إيتوري ماجورانا في عام 1937، هو ما يميز هذا المعالج. وقد قامت مايكروسوفت بتطوير 'أشباه الموصلات الطوبولوجية' الجديدة، التي يمكن من خلالها التحكم في جسيمات ماجورانا وإنشاء Qubits بكفاءة. وقد نشرت نتائج أبحاث مايكروسوفت في ورقة مراجعة محكمة في مجلة Nature، حيث أوضح الباحثون كيفية إنشاء Qubit الطوبولوجي باستخدام مادة جديدة مصنوعة من أرسينيد الإنديوم والألومنيوم، مع تحديد الهدف للوصول إلى مليون Qubit في المستقبل. يمكن لشريحة تحتوي على مليون Qubit إجراء عمليات محاكاة أكثر دقة، مما قد يسهم في تحسين الفهم العلمي ويؤدي إلى تقدم ملحوظ في مجالات الطب والعلوم المادية، وأكد كبير الباحثين في المشروع، عظمة، أن هذه النتائج هي بداية جديدة في رحلة الحوسبة الكمومية التي تسعى مايكروسوفت لتحقيقها
ذكاء اصطناعي ألعاب الفيديو حوسبة كمومية مايكروسوفت Majorana 1
مصر أحدث الأخبار, مصر عناوين
Similar News:يمكنك أيضًا قراءة قصص إخبارية مشابهة لهذه التي قمنا بجمعها من مصادر إخبارية أخرى.
شركات تكنولوجية عالمية تتعاون لإطالة عمر الإنسان عبر الذكاء الاصطناعىتعاونت شركة 'اوبن إيه.آي'، الناشرة لموقع (تشات جي.بي.تي)، مع شركة 'ريترو بيوساينس' الناشئة المتخصصة فى 'إطالة العمر' لتطوير نموذج ذكاء اصطناعى
اقرأ أكثر »
بعد طرحه.. كل ما تحتاج معرفته عن o3-Mini 'المجانى' من ChatGPTأعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذى لشركة OpenAI، يوم الأحد عن عدة تحديثات لمستخدمي ChatGPT، بما في ذلك إطلاق أول نموذج ذكاء اصطناعى من سلسلة o3 عالميًا..
اقرأ أكثر »
ديب سيك يشعل موجة بيع عالمية فى أسهم التكنولوجيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعىشهدت الأسواق العالمية أمس الاثنين موجة بيع واسعة لأسهم التكنولوجيا، بدءًا من طوكيو وصولًا إلى نيويورك، بعد أن أثار ظهور نموذج ذكاء اصطناعي.
اقرأ أكثر »
OpenAI يطلق 'O3-Mini': نموذج ذكاء اصطناعي متقدم للجميعأعلنت شركة OpenAI عن إطلاق 'O3-Mini'، أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متطور في سلسلة GPT-4 Turbo. يتميز 'O3-Mini' بأداء أفضل في الاستدلال والحسابات، وسرعة استجابة أعلى، مع تقليل استهلاك الموارد. يمنح هذا النموذج المستخدمين تجربة أفضل مع الذكاء الاصطناعي، ويفتح آفاق جديدة للابتكار والتطوير. OpenAI يوفر 'O3-Mini' مجانًا عبر منصة ChatGPT لجميع المستخدمين.
اقرأ أكثر »
NVIDIA تطلق بطاقات رسوميات جديدة لتحسين ألعاب الفيديوبعد إعلان جوجل عن تحديثات Gemini وإدراج Imagen 3، ننتقل إلى عالم الألعاب حيث تستعد NVIDIA لإطلاق بطاقات الرسوميات الجديدة RTX 5080 و RTX 5090
اقرأ أكثر »
ذكاء اصطناعي يحقق إنجاز تاريخي في حل مسائل الهندسةأحرز نظام ذكاء اصطناعي طورته Google DeepMind تقدمًا غير مسبوق في حل مسائل الهندسة، متجاوزًا متوسط أداء الفائزين بالميداليات الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO). النظام، الذي يحمل اسم AlphaGeometry2، يُعتبر نسخة محسنة من AlphaGeometry الذي كشفت عنه DeepMind العام الماضي. ووفقًا لدراسة حديثة، نجح هذا الذكاء الاصطناعي في حل 84% من مسائل الهندسة التي طُرحت في الأولمبياد خلال الـ 25 عامًا الماضية.
اقرأ أكثر »